Python Pandas tseries.offsets.DateOffset.nanos用法及代码示例

Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言，它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。

可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.DateOffset.nanos属性返回时间偏移量中的纳秒数。它必须是fixed-frequency偏移量(一定的常数，例如“一天”而不是“工作日”)。

用法： pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos

范例1：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos属性以返回给定DateOffset对象中的纳秒数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing the to_offset function 
from pandas.tseries.frequencies import to_offset 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset of 2 day 
do = to_offset(freq = '2D') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

输出：

现在，我们将dateoffset添加到给定的timestamp对象中，以从给定的Date前滚日期。还返回给定DateOffset对象中的纳秒数。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will print the number of nanoseconds 
# in the given DateOffset object 
print(do.nanos)

输出：

从输出中可以看到，该属性已成功返回给定Dateoffset对象中的纳秒数。

范例2：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos属性以返回给定DateOffset对象中的纳秒数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing the to_offset function 
from pandas.tseries.frequencies import to_offset 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset 
do = to_offset(freq = '10D2H') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

输出：

现在，我们将dateoffset添加到给定的timestamp对象中，以从给定的Date前滚日期。还返回给定DateOffset对象中的纳秒数。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will print the number of nanoseconds 
# in the given DateOffset object 
print(do.nanos)

输出：

从输出中可以看到，该属性已成功返回给定Dateoffset对象中的纳秒数。