Python Pandas tseries.offsets.DateOffset.nanos用法及代碼示例

Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言，它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。

可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如，可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始，則首先將其移動到有效日期，然後創建偏移量。

Pandas tseries.offsets.DateOffset.nanos屬性返回時間偏移量中的納秒數。它必須是fixed-frequency偏移量(一定的常數，例如“一天”而不是“工作日”)。

用法： pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos

範例1：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos屬性以返回給定DateOffset對象中的納秒數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing the to_offset function 
from pandas.tseries.frequencies import to_offset 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset of 2 day 
do = to_offset(freq = '2D') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

輸出：

現在，我們將dateoffset添加到給定的timestamp對象中，以從給定的Date前滾日期。還返回給定DateOffset對象中的納秒數。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will print the number of nanoseconds 
# in the given DateOffset object 
print(do.nanos)

輸出：

從輸出中可以看到，該屬性已成功返回給定Dateoffset對象中的納秒數。

範例2：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos屬性以返回給定DateOffset對象中的納秒數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing the to_offset function 
from pandas.tseries.frequencies import to_offset 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset 
do = to_offset(freq = '10D2H') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

輸出：

現在，我們將dateoffset添加到給定的timestamp對象中，以從給定的Date前滾日期。還返回給定DateOffset對象中的納秒數。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will print the number of nanoseconds 
# in the given DateOffset object 
print(do.nanos)

輸出：

從輸出中可以看到，該屬性已成功返回給定Dateoffset對象中的納秒數。