Python Pandas Timestamp.tz_localize用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.tz_localize()函数将天真时间戳转换为本地时区，或从tz-aware时间戳中删除时区。

用法：Timestamp.tz_localize()

范例1：采用Timestamp.tz_localize()函数将tz-aware时间戳转换为朴素的时间戳对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,  
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')  
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.tz_localize()函数将tz-aware时间戳转换为朴素时间戳。

# convert to naive Timestamp 
ts.tz_localize(tz = None)

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已将给定的时间戳转换为幼稚的时间戳映射。

范例2：采用Timestamp.tz_localize()函数将给定的朴素时间戳转换为tz-aware时间戳对象。将时区设置为“美国/太平洋”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,  
                             hour = 4, second = 49) 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.tz_localize()函数将ts对象的时区设置为“美国/太平洋”。

# set to 'US / Pacific' 
ts.tz_localize(tz = 'US/Pacific')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已将给定对象的时区设置为“美国/太平洋”。