Python Pandas Timestamp.tz_localize用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Timestamp.tz_localize()函數將天真時間戳轉換為本地時區，或從tz-aware時間戳中刪除時區。

用法：Timestamp.tz_localize()

範例1：采用Timestamp.tz_localize()函數將tz-aware時間戳轉換為樸素的時間戳對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,  
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')  
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.tz_localize()函數將tz-aware時間戳轉換為樸素時間戳。

# convert to naive Timestamp 
ts.tz_localize(tz = None)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.tz_localize()函數已將給定的時間戳轉換為幼稚的時間戳映射。

範例2：采用Timestamp.tz_localize()函數將給定的樸素時間戳轉換為tz-aware時間戳對象。將時區設置為“美國/太平洋”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,  
                             hour = 4, second = 49) 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.tz_localize()函數將ts對象的時區設置為“美國/太平洋”。

# set to 'US / Pacific' 
ts.tz_localize(tz = 'US/Pacific')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.tz_localize()函數已將給定對象的時區設置為“美國/太平洋”。