Python Pandas TimedeltaIndex.insert用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.insert()函数将基础数据作为给定TimedeltaIndex对象的ndarray返回。

用法： TimedeltaIndex.insert(loc, item)

参数：
loc:整型
item:如果不是Python datetime或numpy integer-like，则返回的Index dtype将是object而不是datetime。

返回：new_index：索引

范例1：采用TimedeltaIndex.insert()函数用于在TimedeltaIndex对象中插入新值。它返回一个新对象，该新对象在所需位置插入了新元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00', 
                                                '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()在第0个位置插入值的函数

# insert the passed value at 0th position 
tidx.insert(loc = 0, item ='4 days 06:05:01.000030')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.insert()函数已将传递的值插入到tidx对象中的所需位置。

范例2：采用TimedeltaIndex.insert()函数用于在TimedeltaIndex对象中插入新值。它返回一个新对象，该新对象在所需位置插入了新元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',  
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',  
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()在第0个位置插入值的函数

# insert the passed value at 0th position 
tidx.insert(loc = 0, item ='100 days 08:11:01.000030')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.insert()函数已将传递的值插入到tidx对象中的所需位置。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.insert。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。