Python Pandas TimedeltaIndex.insert用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.insert()函數將基礎數據作為給定TimedeltaIndex對象的ndarray返回。

用法： TimedeltaIndex.insert(loc, item)

參數：
loc:整型
item:如果不是Python datetime或numpy integer-like，則返回的Index dtype將是object而不是datetime。

返回：new_index：索引

範例1：采用TimedeltaIndex.insert()函數用於在TimedeltaIndex對象中插入新值。它返回一個新對象，該新對象在所需位置插入了新元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00', 
                                                '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.insert()在第0個位置插入值的函數

# insert the passed value at 0th position 
tidx.insert(loc = 0, item ='4 days 06:05:01.000030')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.insert()函數已將傳遞的值插入到tidx對象中的所需位置。

範例2：采用TimedeltaIndex.insert()函數用於在TimedeltaIndex對象中插入新值。它返回一個新對象，該新對象在所需位置插入了新元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',  
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',  
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.insert()在第0個位置插入值的函數

# insert the passed value at 0th position 
tidx.insert(loc = 0, item ='100 days 08:11:01.000030')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.insert()函數已將傳遞的值插入到tidx對象中的所需位置。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.insert。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。