Python Pandas TimedeltaIndex.argmax用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.argmax()函数返回TimedeltaIndex对象中沿轴的最大值的索引。函数类似于 numpy.ndarray.argmax。

用法： TimedeltaIndex.argmax(axis=None, *args, **kwargs)

参数：
axis:没有

返回：整数索引值

范例1：采用TimedeltaIndex.argmax()函数，用于在给定的TimedeltaIndex对象中找到最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',  
                   periods = 5, freq ='N', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将在tidx对象中打印最大值的索引。

# return the index of maximum value. 
tidx.argmax()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函数有4表示tidx对象中的最大值出现在第4个索引处。

范例2：采用TimedeltaIndex.argmax()函数，用于在给定的TimedeltaIndex对象中找到最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns',  
                                '1 days 06:05:01.000030', 
                                '-1 days + 23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将在tidx对象中打印最大值的索引。

# return the index of maximum value. 
tidx.argmax()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函数具有1表示tidx对象中的最大值出现在第一个索引处。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.argmax。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。