Python Pandas TimedeltaIndex.argmax用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.argmax()函數返回TimedeltaIndex對象中沿軸的最大值的索引。函數類似於 numpy.ndarray.argmax。

用法： TimedeltaIndex.argmax(axis=None, *args, **kwargs)

參數：
axis:沒有

返回：整數索引值

範例1：采用TimedeltaIndex.argmax()函數，用於在給定的TimedeltaIndex對象中找到最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',  
                   periods = 5, freq ='N', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將在tidx對象中打印最大值的索引。

# return the index of maximum value. 
tidx.argmax()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函數有4表示tidx對象中的最大值出現在第4個索引處。

範例2：采用TimedeltaIndex.argmax()函數，用於在給定的TimedeltaIndex對象中找到最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns',  
                                '1 days 06:05:01.000030', 
                                '-1 days + 23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將在tidx對象中打印最大值的索引。

# return the index of maximum value. 
tidx.argmax()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函數具有1表示tidx對象中的最大值出現在第一個索引處。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.argmax。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。