Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Timedelta是的子类datetime.timedelta
,并且行为类似。相当于python的pandasdatetime.timedelta
并且在大多数情况下可以互换。中的Timedelta.ceil()方法pandas.Timedelta
用于将最高的Timedelta返回此分辨率。
用法: Timedelta.ceil()
参数:
freq :指示最高分辨率的频率字符串
返回:新的天花板Timedelta。
代码1:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
import datetime
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta(5.05, unit ='s')
# Print the Timedelta object
print(td.ceil('S'))
输出:
0 days 00:00:06
代码2:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
import datetime
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta(13.25, unit ='h')
# Print the Timedelta object
print(td.ceil('H'))
输出:
0 days 14:00:00
代码3:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
from datetime import datetime
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta('7 days 15 hours')
# Print the Timedelta object
print(td.ceil('D'))
输出:
8 days 00:00:00
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Timedelta.ceil()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。