Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Timedelta是的子類datetime.timedelta
,並且行為類似。相當於python的pandasdatetime.timedelta
並且在大多數情況下可以互換。中的Timedelta.ceil()方法pandas.Timedelta
用於將最高的Timedelta返回此分辨率。
用法: Timedelta.ceil()
參數:
freq :指示最高分辨率的頻率字符串
返回:新的天花板Timedelta。
代碼1:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
import datetime
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta(5.05, unit ='s')
# Print the Timedelta object
print(td.ceil('S'))
輸出:
0 days 00:00:06
代碼2:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
import datetime
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta(13.25, unit ='h')
# Print the Timedelta object
print(td.ceil('H'))
輸出:
0 days 14:00:00
代碼3:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
from datetime import datetime
# Create the Timedelta object
td = pd.Timedelta('7 days 15 hours')
# Print the Timedelta object
print(td.ceil('D'))
輸出:
8 days 00:00:00
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Pandas Timedelta.ceil()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。