Python Pandas Series.values用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.values属性返回Series作为ndarray或ndarray-like，具体取决于dtype。

用法：Series.values

范例1：采用Series.values属性以将给定系列对象中的值作为ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.values属性，以将给定Series对象的值作为ndarray返回。

# return an ndarray 
sr.values

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.values属性返回了一个ndarray对象，其中包含给定Series对象的值。

范例2：采用Series.values属性以将给定系列对象中的值作为ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4'] 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.values属性，以将给定Series对象的值作为ndarray返回。

# return an ndarray 
sr.values

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.values属性返回了一个ndarray对象，其中包含给定Series对象的值。