Python Pandas Series.values用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.values屬性返回Series作為ndarray或ndarray-like，具體取決於dtype。

用法：Series.values

範例1：采用Series.values屬性以將給定係列對象中的值作為ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.values屬性，以將給定Series對象的值作為ndarray返回。

# return an ndarray 
sr.values

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.values屬性返回了一個ndarray對象，其中包含給定Series對象的值。

範例2：采用Series.values屬性以將給定係列對象中的值作為ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4'] 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.values屬性，以將給定Series對象的值作為ndarray返回。

# return an ndarray 
sr.values

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.values屬性返回了一個ndarray對象，其中包含給定Series對象的值。