Python Pandas Series.valid()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.valid()函数返回相同的Series对象，但不包含null值。

用法： Series.valid(inplace=False, **kwargs)

范例1：采用Series.valid()函数从给定的Series对象中删除空值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon']) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.valid()函数从给定的序列对象中删除空值。

# return valid values 
sr.valid()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.valid()函数已返回一个Series对象，其中包含调用它的原始series对象的所有有效值。

范例2：采用Series.valid()函数从给定的Series对象中删除空值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.valid()函数从给定的序列对象中删除空值。

# return valid values 
sr.valid()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.valid()函数已返回一个Series对象，其中包含调用它的原始series对象的所有有效值。