Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的,但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引,並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。
Pandas Series.valid()
函數返回相同的Series對象,但不包含null值。
用法: Series.valid(inplace=False, **kwargs)
參數:
inplace:布爾值
返回:係列
範例1:采用Series.valid()
函數從給定的Series對象中刪除空值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon'])
# Print the series
print(sr)
輸出:
現在我們將使用Series.valid()
函數從給定的序列對象中刪除空值。
# return valid values
sr.valid()
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Series.valid()
函數已返回一個Series對象,其中包含調用它的原始series對象的所有有效值。
範例2:采用Series.valid()
函數從給定的Series對象中刪除空值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100])
# Print the series
print(sr)
輸出:
現在我們將使用Series.valid()
函數從給定的序列對象中刪除空值。
# return valid values
sr.valid()
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Series.valid()
函數已返回一個Series對象,其中包含調用它的原始series對象的所有有效值。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.tz用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.contains()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.std()用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.dst用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.sem()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.Categorical()用法及代碼示例
- Python Pandas.apply()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.contains用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.now用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.pad()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.take()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.all()用法及代碼示例
- Python Pandas series.str.get()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.valid()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。