Python Pandas Series.round()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

当对系列进行数学运算时，返回的系列很多时候都具有十进制值，而十进制值可能会上升到很多位。在这种情况下，Pandas Series.round()方法仅用于对十进制值进行舍入。

用法：Series.round(decimals=0, *args, **kwargs)

参数：

decimals:Int value, specifies upto what number of decimal places the value should be rounded of, default is 0.

返回类型：具有更新值的系列

要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

例：
由于在 DataFrame 中，没有任何十进制值超过1位的序列。因此，“薪金”列首先除以“权重”列，以得到一个带有十进制值的序列。由于返回的系列的值的十进制数最多为6位。首先，使用创建了一个新系列round()方法，并通过将参数2传递给round()方法以查看此方法的用法原理。在执行任何操作之前，使用删除空行dropna()方法。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
  
# making data frame  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# removing null values to avoid errors  
data.dropna(inplace = True)  
  
# creating new column with divided values 
data["New_Salary"]= data["Salary"].div(data['Weight']) 
  
# rounding of values and stroing in new colum 
data['New']= data['New_Salary'].round() 
  
# variable for max decimal places 
dec_places = 2
  
# rounding of values and stroing in new colum 
data['New2']= data['New_Salary'].round(dec_places) 
  
# display 
data.head(10)

输出：
如输出图像中所示，新系列完全舍入，没有十进制值，而new2系列仅在其后最多包含2位小数。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.round()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。