Python Pandas Series.round()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

當對係列進行數學運算時，返回的係列很多時候都具有十進製值，而十進製值可能會上升到很多位。在這種情況下，Pandas Series.round()方法僅用於對十進製值進行舍入。

用法：Series.round(decimals=0, *args, **kwargs)

參數：

decimals:Int value, specifies upto what number of decimal places the value should be rounded of, default is 0.

返回類型：具有更新值的係列

要下載以下示例中使用的數據集，請單擊此處。在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球員的數據。下麵是任何操作之前的數據幀圖像。

例：
由於在 DataFrame 中，沒有任何十進製值超過1位的序列。因此，“薪金”列首先除以“權重”列，以得到一個帶有十進製值的序列。由於返回的係列的值的十進製數最多為6位。首先，使用創建了一個新係列round()方法，並通過將參數2傳遞給round()方法以查看此方法的用法原理。在執行任何操作之前，使用刪除空行dropna()方法。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
  
# making data frame  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# removing null values to avoid errors  
data.dropna(inplace = True)  
  
# creating new column with divided values 
data["New_Salary"]= data["Salary"].div(data['Weight']) 
  
# rounding of values and stroing in new colum 
data['New']= data['New_Salary'].round() 
  
# variable for max decimal places 
dec_places = 2
  
# rounding of values and stroing in new colum 
data['New2']= data['New_Salary'].round(dec_places) 
  
# display 
data.head(10)

輸出：
如輸出圖像中所示，新係列完全舍入，沒有十進製值，而new2係列僅在其後最多包含2位小數。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.round()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。