Python Pandas Series.rolling()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.rolling()函数是非常有用的函数。它提供给定Series对象中基础数据的滚动窗口计算。

用法： Series.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)

范例1：采用Series.rolling()函数查找给定Series对象的基础数据的滚动窗口总和。滚动窗口的大小应为2，每个元素的权重应相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.rolling()函数查找窗口大小为2的基础数据之和

# Find sum over a window size of 2 
result = sr.rolling(2).sum() 
  
# Print the returned Series object 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.rolling()函数已成功返回一个序列对象，该对象在窗口大小为2的范围内找到了基础数据的总和。请注意，第一个值是缺少的值，因为之前没有元素，因此无法执行总和。

范例2：采用Series.rolling()函数查找给定Series对象的基础数据的滚动窗口总和。滚动窗口的大小应为2，滚动窗口类型应为“ triang”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.rolling()函数查找窗口大小为2的基础数据之和

# Find sum over a window size of 2 
# We have also provided the window type 
result = sr.rolling(2, win_type ='triang').sum() 
  
# Print the returned Series object 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.rolling()函数已成功返回一个序列对象，该对象在窗口大小为2的范围内找到了基础数据的总和。请注意，第一个值是缺少的值，因为之前没有元素，因此无法执行总和。