Python Pandas Series.rolling()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多用於執行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.rolling()函數是非常有用的函數。它提供給定Series對象中基礎數據的滾動窗口計算。

用法： Series.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)

範例1：采用Series.rolling()函數查找給定Series對象的基礎數據的滾動窗口總和。滾動窗口的大小應為2，每個元素的權重應相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rolling()函數查找窗口大小為2的基礎數據之和

# Find sum over a window size of 2 
result = sr.rolling(2).sum() 
  
# Print the returned Series object 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rolling()函數已成功返回一個序列對象，該對象在窗口大小為2的範圍內找到了基礎數據的總和。請注意，第一個值是缺少的值，因為之前沒有元素，因此無法執行總和。

範例2：采用Series.rolling()函數查找給定Series對象的基礎數據的滾動窗口總和。滾動窗口的大小應為2，滾動窗口類型應為“ triang”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rolling()函數查找窗口大小為2的基礎數據之和

# Find sum over a window size of 2 
# We have also provided the window type 
result = sr.rolling(2, win_type ='triang').sum() 
  
# Print the returned Series object 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rolling()函數已成功返回一個序列對象，該對象在窗口大小為2的範圍內找到了基礎數據的總和。請注意，第一個值是缺少的值，因為之前沒有元素，因此無法執行總和。