Python Pandas Series.mask()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.mask()函数用于掩蔽目的。此函数替换传递条件为的值True。否则，该值保持不变。

用法： Series.mask(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors=’raise’, try_cast=False, raise_on_error=None)

参数：
cond:如果cond为False，请保留原始值。如果为True，则用其他的相应值替换。
other:cond为True的条目将替换为其他条目的对应值。
inplace:是否对数据执行适当的操作。
axis:对齐轴(如果需要)。
level:对齐级别(如果需要)。

返回：wh：与调用者类型相同

范例1：采用Series.mask()函数以替换给定系列对象中的“里约”城市。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.mask()函数以替换给定系列对象中的“里约”城市。

# replace 'Rio' with 'Tokyo' 
result = sr.mask(lambda x:x =='Rio', other = 'Tokyo') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.mask()函数已成功将给定系列对象中的“里约”城市替换为“东京”。

范例2：采用Series.mask()函数屏蔽给定系列对象中大于50的所有值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.mask()函数可屏蔽给定系列对象中所有大于50的值。

# mask values greater than 50 
result = sr.mask(sr > 50) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.mask()函数已成功屏蔽给定系列对象中所有大于50的值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.mask()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。