Python Pandas Series.mask()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.mask()函數用於掩蔽目的。此函數替換傳遞條件為的值True。否則，該值保持不變。

用法： Series.mask(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors=’raise’, try_cast=False, raise_on_error=None)

參數：
cond:如果cond為False，請保留原始值。如果為True，則用其他的相應值替換。
other:cond為True的條目將替換為其他條目的對應值。
inplace:是否對數據執行適當的操作。
axis:對齊軸(如果需要)。
level:對齊級別(如果需要)。

返回：wh：與調用者類型相同

範例1：采用Series.mask()函數以替換給定係列對象中的“裏約”城市。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.mask()函數以替換給定係列對象中的“裏約”城市。

# replace 'Rio' with 'Tokyo' 
result = sr.mask(lambda x:x =='Rio', other = 'Tokyo') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.mask()函數已成功將給定係列對象中的“裏約”城市替換為“東京”。

範例2：采用Series.mask()函數屏蔽給定係列對象中大於50的所有值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.mask()函數可屏蔽給定係列對象中所有大於50的值。

# mask values greater than 50 
result = sr.mask(sr > 50) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.mask()函數已成功屏蔽給定係列對象中所有大於50的值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.mask()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。