Python Pandas Series.iat用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.iat属性按整数位置访问行/列对的单个值。

用法： Series.iat

参数：没有

返回：指定位置的返回值

范例1：采用Series.iat属性以返回给定Series对象在指定位置存在的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']  
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.iat属性以返回位于第0个索引的值。

# return the value at 0th index 
sr.iat[0]

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.iat属性返回了“纽约”，这是给定Series对象中第0个索引处的值。

范例2：采用Series.iat属性以返回给定Series对象在指定位置存在的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4'] 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.iat属性以返回位于第二个索引处的值。

# return the value at 2nd index 
sr.iat[2]

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.iat属性返回了“ 2018年3月1日”，这是给定Series对象中第二个索引处的值。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.iat。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。