Python Pandas Series.iat用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.iat屬性按整數位置訪問行/列對的單個值。

用法： Series.iat

參數：沒有

返回：指定位置的返回值

範例1：采用Series.iat屬性以返回給定Series對象在指定位置存在的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']  
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.iat屬性以返回位於第0個索引的值。

# return the value at 0th index 
sr.iat[0]

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.iat屬性返回了“紐約”，這是給定Series對象中第0個索引處的值。

範例2：采用Series.iat屬性以返回給定Series對象在指定位置存在的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4'] 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.iat屬性以返回位於第二個索引處的值。

# return the value at 2nd index 
sr.iat[2]

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.iat屬性返回了“ 2018年3月1日”，這是給定Series對象中第二個索引處的值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.iat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。