Python Pandas Series.hasnans用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.hasnans属性返回一个布尔值。它返回True如果给定的Series对象中缺少值，则返回False。

用法：Series.hasnans

范例1：采用Series.hasnans属性，以检查给定的Series对象中是否缺少任何值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']  
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.hasnans属性以检查sr对象中的缺失值。

# check for missing values. 
sr.hasnans

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.hasnans属性已返回False指示在给定的序列对象中没有缺失值。

范例2：采用Series.hasnans属性，以检查给定的Series对象中是否缺少任何值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([1000, 'Calgarry', 5000, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.hasnans属性以检查sr对象中的缺失值。

# check for missing values. 
sr.hasnans

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.hasnans属性已返回True指示在给定的序列对象中至少有一个缺失值。