Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的,但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引,並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。
Pandas Series.hasnans
屬性返回一個布爾值。它返回True
如果給定的Series對象中缺少值,則返回False
。
用法:Series.hasnans
參數:沒有
返回:布爾值
範例1:采用Series.hasnans
屬性,以檢查給定的Series對象中是否缺少任何值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']
# Print the series
print(sr)
輸出:
現在我們將使用Series.hasnans
屬性以檢查sr對象中的缺失值。
# check for missing values.
sr.hasnans
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Series.hasnans
屬性已返回False
指示在給定的序列對象中沒有缺失值。
範例2:采用Series.hasnans
屬性,以檢查給定的Series對象中是否缺少任何值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([1000, 'Calgarry', 5000, None])
# Print the series
print(sr)
輸出:
現在我們將使用Series.hasnans
屬性以檢查sr對象中的缺失值。
# check for missing values.
sr.hasnans
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Series.hasnans
屬性已返回True
指示在給定的序列對象中至少有一個缺失值。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.hasnans。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。