Python Pandas Series.dtype用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.dtype属性返回给定Series对象的基础数据的数据类型。

用法： Series.dtype

范例1：采用Series.dtype属性，以查找给定Series对象的基础数据的数据类型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']  
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dtype属性以查找给定Series对象的数据类型。

# return the data type 
sr.dtype

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dtype属性返回了“ O”，表示基础数据的数据类型是对象类型。

范例2：采用Series.dtype属性，以查找给定Series对象的基础数据的数据类型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([1000, 5000, 1500, 8222]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dtype属性以查找给定Series对象的数据类型。

# return the data type 
sr.dtype

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dtype属性已返回“ int64”，表示基础数据的数据类型为int64类型。