Python Pandas Series.dtype用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.dtype屬性返回給定Series對象的基礎數據的數據類型。

用法： Series.dtype

範例1：采用Series.dtype屬性，以查找給定Series對象的基礎數據的數據類型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Creating the row axis labels 
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']  
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dtype屬性以查找給定Series對象的數據類型。

# return the data type 
sr.dtype

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dtype屬性返回了“ O”，表示基礎數據的數據類型是對象類型。

範例2：采用Series.dtype屬性，以查找給定Series對象的基礎數據的數據類型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([1000, 5000, 1500, 8222]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dtype屬性以查找給定Series對象的數據類型。

# return the data type 
sr.dtype

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dtype屬性已返回“ int64”，表示基礎數據的數據類型為int64類型。