Python Pandas Series.dt.tz_convert用法及代码示例

Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Pandas Series.dt.tz_convert()函数将tz-aware日期时间数组/索引从一个时区转换为另一个时区。

用法： Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs)

参数：

tz：将时间戳转换为的时区。

返回值：与自我同类型

范例1：采用Series.dt.tz_convert()函数，用于转换给定系列对象中时间戳的时区。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D', 
                            tz = 'US / Central')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.tz_convert()函数将给定系列对象中的时间戳转换为“欧洲/柏林”。

# convert to 'Europe / Berlin' 
result = sr.dt.tz_convert(tz = 'Europe / Berlin') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.tz_convert()函数已成功将给定系列对象中时间戳的时区转换为目标时区。

范例2：采用Series.dt.tz_convert()函数，用于转换给定系列对象中时间戳的时区。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D', 
                            tz = 'US / Central')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.tz_convert()函数可将给定系列对象中的时间戳转换为“亚洲/加图塔”。

# convert to 'Asia / Calcutta' 
result = sr.dt.tz_convert(tz = 'Asia / Calcutta') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.tz_convert()函数已成功将给定系列对象中时间戳的时区转换为目标时区。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.dt.tz_convert。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。