Python Pandas Series.dt.tz_convert用法及代碼示例

Series.dt可用於以datetimelike的形式訪問序列的值並返回幾個屬性。 Pandas Series.dt.tz_convert()函數將tz-aware日期時間數組/索引從一個時區轉換為另一個時區。

用法： Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs)

參數：

tz：將時間戳轉換為的時區。

返回值：與自我同類型

範例1：采用Series.dt.tz_convert()函數，用於轉換給定係列對象中時間戳的時區。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D', 
                            tz = 'US / Central')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.tz_convert()函數將給定係列對象中的時間戳轉換為“歐洲/柏林”。

# convert to 'Europe / Berlin' 
result = sr.dt.tz_convert(tz = 'Europe / Berlin') 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.tz_convert()函數已成功將給定係列對象中時間戳的時區轉換為目標時區。

範例2：采用Series.dt.tz_convert()函數，用於轉換給定係列對象中時間戳的時區。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D', 
                            tz = 'US / Central')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.tz_convert()函數可將給定係列對象中的時間戳轉換為“亞洲/加圖塔”。

# convert to 'Asia / Calcutta' 
result = sr.dt.tz_convert(tz = 'Asia / Calcutta') 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.tz_convert()函數已成功將給定係列對象中時間戳的時區轉換為目標時區。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.dt.tz_convert。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。