Python Pandas Series.between_time()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.between_time()函数选择一天中特定时间(例如9：00-9：30 AM)之间的值。通过将start_time设置为晚于end_time，您可以获得的时间不在两次之间。

用法： Series.between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True, axis=None)

参数：
start_time:datetime.time或字符串
end_time:datetime.time或字符串
include_start:布尔值，默认为True
include_end:布尔值，默认为True
axis:{0或“索引”，1或“列”}，默认0

返回：values_between_time：与调用者类型相同

范例1：采用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。

# return values between the passed time duration 
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.between_time()函数已成功返回给定持续时间内的值。

范例2：采用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。跳过与开始时间和结束时间相对应的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。跳过与开始时间和结束时间相对应的值。

# return values between the passed time duration 
# skip the start and end time 
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45', 
                       include_start = False, include_end = False) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.between_time()函数已成功返回给定持续时间内的值。请注意，尚未包括与开始时间和结束时间相对应的值。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.between_time()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。