Python Pandas Series.between_time()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.between_time()函數選擇一天中特定時間(例如9：00-9：30 AM)之間的值。通過將start_time設置為晚於end_time，您可以獲得的時間不在兩次之間。

用法： Series.between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True, axis=None)

參數：
start_time:datetime.time或字符串
end_time:datetime.time或字符串
include_start:布爾值，默認為True
include_end:布爾值，默認為True
axis:{0或“索引”，1或“列”}，默認0

返回：values_between_time：與調用者類型相同

範例1：采用Series.between_time()函數返回給定持續時間內的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.between_time()函數返回給定持續時間內的值。

# return values between the passed time duration 
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.between_time()函數已成功返回給定持續時間內的值。

範例2：采用Series.between_time()函數返回給定持續時間內的值。跳過與開始時間和結束時間相對應的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.between_time()函數返回給定持續時間內的值。跳過與開始時間和結束時間相對應的值。

# return values between the passed time duration 
# skip the start and end time 
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45', 
                       include_start = False, include_end = False) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.between_time()函數已成功返回給定持續時間內的值。請注意，尚未包括與開始時間和結束時間相對應的值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.between_time()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。