Python Pandas MultiIndex.from_arrays()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.from_arrays()函数用于将数组转换为MultiIndex。它是构造MultiIndex的几种方法之一。

用法： MultiIndex.from_arrays(arrays, sortorder=None, names=None)

范例1：采用MultiIndex.from_arrays()函数从数组构造一个MultiIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']] 
  
# Print the array 
print(array)

输出：

现在，我们使用该数组创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, 
            names =('Number', 'Names')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

从输出中可以看到，该函数使用数组创建了一个MultiIndex对象。

范例2：采用MultiIndex.from_arrays()函数从数组构造一个MultiIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'],  
          ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']] 
  
# Print the array 
print(array)

输出：

现在，我们使用该数组创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,  
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

从输出中可以看到，该函数使用传递的数组创建了MultiIndex。