Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas MultiIndex.from_arrays()
函數用於將數組轉換為MultiIndex。它是構造MultiIndex的幾種方法之一。
用法: MultiIndex.from_arrays(arrays, sortorder=None, names=None)
參數:
arrays:每個array-like都會為每個數據點提供一個級別的值。 len(arrays)是級別數
sortorder:排序級別(必須按該級別按字典順序排序)
返回:索引:MultiIndex
範例1:采用MultiIndex.from_arrays()
函數從數組構造一個MultiIndex。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
# Print the array
print(array)
輸出:
現在,我們使用該數組創建MultiIndex
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,
names =('Number', 'Names'))
# Print the MultiIndex
print(midx)
輸出:
從輸出中可以看到,該函數使用數組創建了一個MultiIndex對象。
範例2:采用MultiIndex.from_arrays()
函數從數組構造一個MultiIndex。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'],
['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
# Print the array
print(array)
輸出:
現在,我們使用該數組創建MultiIndex
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,
names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))
# Print the MultiIndex
print(midx)
輸出:
從輸出中可以看到,該函數使用傳遞的數組創建了MultiIndex。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.now用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.second用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.abs()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.lt()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.all()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Series.pop()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.max用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.dst用法及代碼示例
- Python Pandas Timestamp.tz用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mean()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.min用法及代碼示例
- Python Pandas Series.ptp()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.cov()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.from_arrays()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。