Python Pandas Index.union()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.union()函数形成两个Index对象的并集，并在可能的情况下进行排序。遵循的函数的行为类似于标准集合联合操作。该函数还可以找到分类数据的并集。

用法： Index.union(other)

参数：
other:索引或array-like

返回：联盟：索引

范例1：采用Index.union()函数查找两个索引的并集。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index([10, 20, 18, 32]) 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index([21, 10, 30, 40, 50]) 
  
# Print the first Index 
print(idx1) 
  
# Print the second Index 
print("\n", idx2)

输出：

让我们找到这两个索引的并集

# perform set union of the two indexes 
idx1.union(idx2)

输出：

函数已找到这两个索引的并集。

范例2：采用Index.union()函数对给定的两个索引执行集合并运算。索引标签是字符串类型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'], 
                                    name ='Student') 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'], 
                                            name ='Winners') 
  
# Print the first Index 
print(idx1) 
  
# Print the second Index 
print("\n", idx2)

输出：

让我们找到这两个索引的并集。

# find union of two indexes 
idx1.union(idx2)

输出：

该函数返回了一个新索引，其中包含idx1和idx2的集合并集的结果。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.union()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。