Python Pandas Index.union()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.union()函數形成兩個Index對象的並集，並在可能的情況下進行排序。遵循的函數的行為類似於標準集合聯合操作。該函數還可以找到分類數據的並集。

用法： Index.union(other)

參數：
other:索引或array-like

返回：聯盟：索引

範例1：采用Index.union()函數查找兩個索引的並集。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index([10, 20, 18, 32]) 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index([21, 10, 30, 40, 50]) 
  
# Print the first Index 
print(idx1) 
  
# Print the second Index 
print("\n", idx2)

輸出：

讓我們找到這兩個索引的並集

# perform set union of the two indexes 
idx1.union(idx2)

輸出：

函數已找到這兩個索引的並集。

範例2：采用Index.union()函數對給定的兩個索引執行集合並運算。索引標簽是字符串類型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'], 
                                    name ='Student') 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'], 
                                            name ='Winners') 
  
# Print the first Index 
print(idx1) 
  
# Print the second Index 
print("\n", idx2)

輸出：

讓我們找到這兩個索引的並集。

# find union of two indexes 
idx1.union(idx2)

輸出：

該函數返回了一個新索引，其中包含idx1和idx2的集合並集的結果。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.union()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。