Python Pandas Index.sort_values()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.sort_values()函数用于对索引值进行排序。该函数返回索引的排序副本。除了对数值进行排序外，该函数还可以对字符串类型的值进行排序。

用法： Index.sort_values(return_indexer=False, ascending=True)

参数:
return_indexer:是否应该返回将对索引进行排序的索引。
ascending:索引值应按升序排序。

返回:索引的排序副本。
sorted_index: Pandas 索引

索引器：numpy.ndarray，可选
索引本身被排序的索引。

范例1：采用Index.sort_values()函数对索引中存在的值进行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index  
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 
             'Sephard', 'Mastiff', 'Husky']) 
  
# Print the index 
idx

输出：

现在，我们将按升序对索引标签进行排序。

# Sorting the index labels 
idx.sort_values(ascending = True)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个索引，并对其标签进行了排序。

范例2：采用Index.sort_values()函数以降序对索引标签进行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index  
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, 27, 21, 51, 23]) 
  
# Print the index 
idx

输出：

现在，我们将以非递增顺序对索引标签进行排序。

# sort the values in descending order 
idx.sort_values(ascending = False)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新索引，其标签以降序排列。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.sort_values()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。