Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.sort_values()
函數用於對索引值進行排序。該函數返回索引的排序副本。除了對數值進行排序外,該函數還可以對字符串類型的值進行排序。
用法: Index.sort_values(return_indexer=False, ascending=True)
參數:
return_indexer:是否應該返回將對索引進行排序的索引。
ascending:索引值應按升序排序。
返回:索引的排序副本。
sorted_index: Pandas 索引
索引器:numpy.ndarray,可選
索引本身被排序的索引。
範例1:采用Index.sort_values()
函數對索引中存在的值進行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador',
'Sephard', 'Mastiff', 'Husky'])
# Print the index
idx
輸出:
現在,我們將按升序對索引標簽進行排序。
# Sorting the index labels
idx.sort_values(ascending = True)
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數返回了一個索引,並對其標簽進行了排序。
範例2:采用Index.sort_values()
函數以降序對索引標簽進行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, 27, 21, 51, 23])
# Print the index
idx
輸出:
現在,我們將以非遞增順序對索引標簽進行排序。
# sort the values in descending order
idx.sort_values(ascending = False)
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數返回了一個新索引,其標簽以降序排列。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.sort_values()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。