Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas Index.equals()
函数确定两个Index对象是否包含相同的元素。如果它们包含相同的元素,则函数返回True
否则函数返回False
表示两个索引中包含的值不同。
用法: Index.equals(other)
参数:
Other:指数
返回:布尔值
范例1:采用Index.equals()
检查两个索引是否包含相同元素的函数
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull'])
# Print the first and second Index
print(idx1, "\n", idx2)
输出:
让我们检查两个索引是否相等。
# Checking the equality of the two Indexes
idx1.equals(idx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,Index.equals()
函数已返回False
指示索引不相等。
范例2:采用Index.equals()
函数检查两个索引是否相等。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Print the first and second Index
print(idx1, "\n", idx2)
输出:
让我们检查两个指数是否相等。
# test the equality
idx1.equals(idx2)
输出:
该函数已返回True
指示两个索引彼此相等。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.equals()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。