Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.equals()
函數確定兩個Index對象是否包含相同的元素。如果它們包含相同的元素,則函數返回True
否則函數返回False
表示兩個索引中包含的值不同。
用法: Index.equals(other)
參數:
Other:指數
返回:布爾值
範例1:采用Index.equals()
檢查兩個索引是否包含相同元素的函數
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull'])
# Print the first and second Index
print(idx1, "\n", idx2)
輸出:
讓我們檢查兩個索引是否相等。
# Checking the equality of the two Indexes
idx1.equals(idx2)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Index.equals()
函數已返回False
指示索引不相等。
範例2:采用Index.equals()
函數檢查兩個索引是否相等。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Print the first and second Index
print(idx1, "\n", idx2)
輸出:
讓我們檢查兩個指數是否相等。
# test the equality
idx1.equals(idx2)
輸出:
該函數已返回True
指示兩個索引彼此相等。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.equals()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。