Python Pandas Index.argmax()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.argmax()函数返回输入索引中存在的最大值的索引。如果我们有多个以上的最大值(即存在多次以上的最大值)，则它将返回第一次出现的最大值的索引。

用法： Index.argmax(axis=None)

参数：不带任何参数。

范例1：采用Index.argmax()函数查找给定索引中存在的最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0]) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们找到索引中存在的最大值的索引。

# function to return the index  
# of the maximum value. 
df.argmax()

输出：

正如我们在输出中看到的那样，Index中的最大值是74，其索引是5，所以输出是5。

范例2：采用Index.argmax()函数，当我们多次重复获得最大值时，找到最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([44, 69, 133, 5, 0, 74, 133]) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们找到最大值的索引。

# We call the argmax() function to  
# find the index of maximum value. 
df.argmax()

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.argmax()函数已返回第一次出现的最大值的索引。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.argmax()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。