Python Pandas Index.argmax()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.argmax()函數返回輸入索引中存在的最大值的索引。如果我們有多個以上的最大值(即存在多次以上的最大值)，則它將返回第一次出現的最大值的索引。

用法： Index.argmax(axis=None)

參數：不帶任何參數。

範例1：采用Index.argmax()函數查找給定索引中存在的最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0]) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

讓我們找到索引中存在的最大值的索引。

# function to return the index  
# of the maximum value. 
df.argmax()

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，Index中的最大值是74，其索引是5，所以輸出是5。

範例2：采用Index.argmax()函數，當我們多次重複獲得最大值時，找到最大值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([44, 69, 133, 5, 0, 74, 133]) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

讓我們找到最大值的索引。

# We call the argmax() function to  
# find the index of maximum value. 
df.argmax()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.argmax()函數已返回第一次出現的最大值的索引。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.argmax()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。