Python Pandas DatetimeIndex.year用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.year属性输出一个Index对象，其中包含Datetime对象中存在的年的值。

用法： DatetimeIndex.year

返回：包含年份的索引。

范例1：采用DatetimeIndex.year属性以查找DatetimeIndex中存在的年份。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'B' represents Business day frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B',  
                            periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有年份值。

# find all the years in the object 
didx.year

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象中每个条目的年份值。
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范例2：采用DatetimeIndex.year属性以查找DatetimeIndex中存在的年份。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'AS' represents Year start frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='AS',  
                             periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有年份值。

# find all the years in the object 
didx.year

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象中每个条目的年份值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.year。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。