Python Pandas DatetimeIndex.year用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.year屬性輸出一個Index對象，其中包含Datetime對象中存在的年的值。

用法： DatetimeIndex.year

返回：包含年份的索引。

範例1：采用DatetimeIndex.year屬性以查找DatetimeIndex中存在的年份。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'B' represents Business day frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B',  
                            periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有年份值。

# find all the years in the object 
didx.year

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個Index對象，其中包含DatetimeIndex對象中每個條目的年份值。
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範例2：采用DatetimeIndex.year屬性以查找DatetimeIndex中存在的年份。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'AS' represents Year start frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='AS',  
                             periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有年份值。

# find all the years in the object 
didx.year

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個Index對象，其中包含DatetimeIndex對象中每個條目的年份值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.year。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。