Python Pandas DatetimeIndex.strftime()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.strftime()函数使用指定的date_format转换为Index。该函数返回由date_format指定的格式化字符串的索引，该索引支持与python标准库相同的字符串格式。

用法： DatetimeIndex.strftime(date_format)

参数：
date_format:日期格式字符串(例如“%Y-%m-%d”)。

返回：格式化字符串的索引

范例1：采用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为指定的格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们要将给定的DatetimeIndex对象转换为('%B %d, %Y, %r')格式。

# change the datetime format. 
didx.strftime('% B % d, % Y, % r')

输出：

从输出中可以看到，该函数已将DatetimeIndex对象的格式更改为所需的格式。

范例2：采用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为指定的格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'MS' represents month start frequency  
didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"), 
                              periods = 5, freq ='MS') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们要将给定的DatetimeIndex对象转换为('%B %Y, %r')格式。

# change the datetime format. 
didx.strftime('% B % Y, % r')

输出：

从输出中可以看到，该函数已将DatetimeIndex对象的格式更改为所需的格式。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.strftime()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。