Python Pandas DatetimeIndex.strftime()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.strftime()函數使用指定的date_format轉換為Index。該函數返回由date_format指定的格式化字符串的索引，該索引支持與python標準庫相同的字符串格式。

用法： DatetimeIndex.strftime(date_format)

參數：
date_format:日期格式字符串(例如“%Y-%m-%d”)。

返回：格式化字符串的索引

範例1：采用DatetimeIndex.strftime()函數將給定的DatetimeIndex對象轉換為指定的格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們要將給定的DatetimeIndex對象轉換為('%B %d, %Y, %r')格式。

# change the datetime format. 
didx.strftime('% B % d, % Y, % r')

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將DatetimeIndex對象的格式更改為所需的格式。

範例2：采用DatetimeIndex.strftime()函數將給定的DatetimeIndex對象轉換為指定的格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'MS' represents month start frequency  
didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"), 
                              periods = 5, freq ='MS') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們要將給定的DatetimeIndex對象轉換為('%B %Y, %r')格式。

# change the datetime format. 
didx.strftime('% B % Y, % r')

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將DatetimeIndex對象的格式更改為所需的格式。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.strftime()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。