Python OpenCV setTrackbarMax()用法及代码示例

在本文中，我们将介绍如何在OpenCV中使用setTrackbarMax() python。

让用户通过线性滑动滑块来选择某个值范围内的特定值的 GUI 元素称为轨迹栏。该元素与滚动类似，但它允许用户选择特定值及其最小和最大限制。在本文中，我们将讨论如何设置轨迹栏的最大位置。轨迹栏的最大值可以使用函数setTrackbarMax()来实现。该函数设置创建轨迹条后指定轨迹条在指定窗口中的最大位置。

用法： cv.setTrackbarMax(trackbarname, winname, maxval)

参数：

trackbarname:轨迹栏名称
winname:轨迹栏父窗口的名称
maxval:新的最大位置

返回：None

示例1：

在此示例中，我们创建了一个带有黑色图像的窗口。此外，我们使用createTrackbar()函数创建一个轨迹栏，并使用setTrackbarMax()函数将轨迹栏的最大值设置为200。之后，我们将创建一个循环来显示图像和轨迹栏。因此，每当我们移动轨迹栏位置时，黑色的阴影都会发生变化。

Python3


# Python program for setTrackbarMax() 
#Python OpenCV 
  
# Importing the libraries OpenCV and numpy 
import cv2 
import numpy 
  
# Create a function 'nothing' for creating trackbar 
def nothing(x): 
    pass
  
# Creating a window with black image 
img = numpy.zeros((300, 512, 3), numpy.uint8) 
cv2.namedWindow('image') 
  
# Creating trackbars for color change 
cv2.createTrackbar('color_track', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Setting maximum position of 'color_track' trackbar to 200 
cv2.setTrackbarMax('color_track', 'image', 200) 
  
# Create a loop for displaying image and trackbar 
while(True): 
  
    # Display the image 
    cv2.imshow('image', img) 
  
    # Create a button for pressing and changing the window 
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27: 
        break
  
    # Get current positions of trackbar 
    color = cv2.getTrackbarPos('color_track', 'image') 
  
    # Display color mixture 
    img[:] = [color] 
  
# Close the window 
cv2.destroyAllWindows()

输出：

示例 2：

在此示例中，我们创建了一个带有黑色图像的窗口。此外，我们使用createTrackbar()函数创建红、绿、蓝三个颜色的轨迹条，并使用setTrackbarMax()函数将轨迹条的最大值设置为100、200和150。稍后，我们创建一个循环来显示图像和轨迹栏。因此，每当我们移动轨迹栏位置时，红色、绿色和蓝色的色调就会发生变化。

Python


# Python program for setTrackbarMax() 
#Python OpenCV 
  
# Importing the libraries OpenCV and numpy 
import cv2 
import numpy 
  
# Create a function 'nothing' for creating trackbar 
def nothing(x): 
    pass
  
# Creating a window with black image 
img = numpy.zeros((300, 512, 3), numpy.uint8) 
cv2.namedWindow('image') 
  
# Creating trackbars for red color change 
cv2.createTrackbar('Red', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Creating trackbars for Green color change 
cv2.createTrackbar('Green', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Creating trackbars for Blue color change 
cv2.createTrackbar('Blue', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Setting maximum values of green color trackbar 
cv2.setTrackbarMax('Green', 'image', 100) 
  
# Setting maximum values of red color trackbar 
cv2.setTrackbarMax('Red', 'image', 200) 
  
# Setting maximum values of blue color trackbar 
cv2.setTrackbarMax('Blue', 'image', 150) 
  
# Create a loop for displaying image and trackbar 
while(True): 
  
    # Display the image 
    cv2.imshow('image', img) 
  
    # Create a button for pressing and changing the window 
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27: 
        break
  
    # Get current positions of red color trackbar 
    red_color = cv2.getTrackbarPos('Red', 'image') 
  
    # Get current positions of green color trackbar 
    green_color = cv2.getTrackbarPos('Green', 'image') 
  
    # Get current positions of blue color trackbar 
    blue_color = cv2.getTrackbarPos('Blue', 'image') 
  
    # Display color mixture 
    img[:] = [blue_color, green_color, red_color] 
  
# Close the window 
cv2.destroyAllWindows()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vin8rai大神的英文原创作品 Python OpenCV setTrackbarMax() Method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。