Python NumPy ptp方法用法及代码示例

Numpy 的 ptp(~) 方法返回沿指定轴的范围(即最大值 - 最小值)。请注意，ptp 代表“峰到峰”。

1. a | array-like

输入数组。

2. axis | None 或 int | optional

计算范围所沿的轴。对于二维数组，允许的值如下：

默认情况下，axis=None 。

3. out | Numpy array | optional

您可以将计算结果放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

如果 q 是标量，则返回标量。否则，返回一个 Numpy 数组。

计算一维数组的范围：

np.ptp([5,6,7,8,9])



4

假设我们有以下二维数组：

a = np.array([[5,6],[7,8]])
a



array([[5, 6],
       [7, 8]])

要计算 a 的扁平化版本的范围：

np.ptp(a)



3

要按列计算范围：

np.ptp(a, axis=0)



array([2, 2])

要按行计算范围：

np.ptp(a, axis=1)



array([1, 1])

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | ptp method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。