Python NumPy power方法用法及代码示例

NumPy 的 power(~) 方法用于计算输入数组中每个数字的幂。

NumPy 的 power(~) 方法使用与输入数组相同的数据类型来执行计算；如果您的输入数组仅包含整数，则返回的结果也将是 int 类型。另一方面，float_power(~) 始终使用 float64 以获得最大精度。

1. x1 | array_like

基数。

2. x2 | array_like

指数。

3. where | boolean 的array_like | optional

我们可以选择特定的数字，而不是计算所有数字的幂。将考虑与True 对应的值，而与False 值对应的值将被忽略。

如果 x1 是标量，则返回标量，否则返回 NumPy 数组。

尽可能使用 ** 语法。无需使用 np.power([1,2,3],2) ，只需使用 [1,2,3]**2 即可，这会带来巨大的性能提升。您想要使用此 power(~) 方法的唯一情况是当您有多个指数时。

要将数字提高一个公共指数，请提供一个标量：

np.power([1,2,3], 2)



array([1, 4, 9])

您也可以传递数组作为指数：

np.power([1,2,3], [2,3,4])



array([ 1,  8, 81])

我们在这里所做的是计算 1^2 、 2^3 和 3^4 。

我们可以通过提供布尔掩码来选择要使用的值，如下所示：

np.power([2,3,4], 2, where=[False, True, False])



array([1, 9, 3])

请注意如何仅考虑布尔掩码中标记为 True 的值(即本例中的值 3)。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | power method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。