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Python NumPy not_equal方法用法及代码示例


Numpy 的 not_equal(~) 方法对给定的两个数组执行逐元素 not-equal (!=) 比较。

参数

1. x1 | array_like

第一个输入数组。

2. x2 | array-like

第二个输入数组。

3. out | Numpy array | optional

您可以将计算的平均值放入 out 指定的数组中,而不是创建新数组。

4. where | booleanarray | optional

标记为 False 的值将被忽略,即它们的原始值将未被初始化。如果您指定了 out 参数,则行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

返回值

如果 a 是标量,则返回单个布尔值。否则,返回一个 Numpy 布尔数组。

例子

基本用法

np.not_equal([1,4], [2,3])



array([ True,  True])
np.not_equal(5,5)



False

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | not_equal method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。