Numpy 的 not_equal(~)
方法对给定的两个数组执行逐元素 not-equal (!=) 比较。
参数
1. x1
| array_like
第一个输入数组。
2. x2
| array-like
第二个输入数组。
3. out
| Numpy array
| optional
您可以将计算的平均值放入 out
指定的数组中,而不是创建新数组。
4. where
| boolean
的array
| optional
标记为 False 的值将被忽略,即它们的原始值将未被初始化。如果您指定了 out
参数,则行为会略有不同 - 原始值将保持不变。
返回值
如果 a
是标量,则返回单个布尔值。否则,返回一个 Numpy 布尔数组。
例子
基本用法
np.not_equal([1,4], [2,3])
array([ True, True])
np.not_equal(5,5)
False
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | not_equal method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。