Python NumPy modf方法用法及代码示例

Numpy 的 modf(~) 方法返回输入数组中每个值的小数部分和整数部分。

只是为了澄清：

For the number 3.5
Fractional part: 0.5
Integral part:   3

参数

1. x1 | array_like

输入数组。

2. out | Numpy array | optional

您可以将计算的平均值放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

3. where | boolean 的array | optional

标记为 False 的值将被忽略，即它们的原始值将未被初始化。如果指定了 out 参数，行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

返回值

Numpy 数组的元组，第一项是小数部分，第二项是整数部分。

例子

x = [1.5, 2.8, 4.1, 5]
fractional_part, integral_part = np.modf(x)
print(fractional_part)   # [0.5, 0.8, 0.1, 0.]
print(integral_part)   # [ 1.,  2.,  4., 5.]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | modf method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。