Python NumPy mod方法用法及代码示例

Numpy 的 mod(~) 方法在给定两个数组的情况下按元素计算余数。 Numpy 的 remainder(~) 方法与此方法等效。

选择使用 % 运算符

如果您不需要此方法的第三个和第四个参数，只需使用 % 运算符将两个数组相乘 - 您将享受到性能提升。

1. x1 | array_like

将被股息的值。

2. x2 | array_like

要除以的值。

3. out | Numpy array | optional

您可以将计算的平均值放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

4. where | boolean 的array | optional

标记为 False 的值将被忽略，即它们的原始值将未被初始化。如果您指定了 out 参数，则行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

如果 x1 和 x2 是标量，则返回标量，否则返回 Numpy 数组。

x = [3, 8, -7]
np.mod(x, 3)



array([0, 2, 2])

在这里，请注意 -7%3=2 ，这是 Python 定义其模行为的方式。

x = [5, 8]
np.mod(x, [2,3])



array([1, 2])

在这里，我们只是执行 5%2=1 和 8%3=2 。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | mod method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。